IA intégrée dans vos outils
L'IA DANS
VOS OUTILS MÉTIER.
Intégration d'API LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral) dans vos applications WordPress, PrestaShop, Dolibarr ou PHP. Agents autonomes LangChain, RAG sur vos données internes, function calling. Architecture événementielle ou synchrone selon le besoin.
Pas de la théorie. L'IA branchée sur vos données réelles, dans votre interface habituelle. Un champ qui se remplit tout seul. Un assistant qui répond à vos clients. Une analyse qui se génère sans vous.
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CE QUE ÇA CHANGE CONCRÈTEMENT.
LangChain + vector store (Chroma/Pinecone) alimenté par votre documentation, FAQ, catalogue. Réponses contextualisées, sources citées.
Embeddings OpenAI sur votre catalogue produit ou base documentaire. Recherche par sens, pas par mot-clé exact.
Devis, contrats, rapports générés à partir de données structurées (Dolibarr, formulaire) via template + LLM.
Tickets support, demandes entrantes, produits — classifiés et routés automatiquement par un modèle fine-tuné.
Données clients, avis, verbatims — analysés, synthétisés, insights extraits automatiquement.
Agent LangChain avec accès à vos APIs (stock, CRM, planning) — capable d'exécuter des actions sur instructions.
Vos clients posent des questions sur votre site, l'IA répond avec précision à partir de votre catalogue réel.
Chaussures pour la randonnée en montagne trouve les bons produits même sans ces mots exacts dans les fiches.
Vous renseignez le besoin client dans Dolibarr, le devis rédigé et formaté arrive en 30 secondes.
Les demandes entrantes classifiées, priorisées et assignées sans que votre équipe n'y touche.
100 avis Google transformés en synthèse actionnable : points forts, axes d'amélioration, sujets récurrents.
Vérifie si le produit X est en stock et commande si inférieur à 5 — l'IA le fait, vous validez ou pas.
LIVRABLES.
CE QUE VOUS OBTENEZ.
OpenAI, Anthropic ou Mistral selon le cas d'usage. Gestion des tokens, des coûts, du rate limiting.
Indexation de vos documents dans un vector store. Retrieval contextuel avant chaque appel LLM.
Queue, retry, cache des réponses, fallback. L'IA ne bloque pas votre application si l'API est lente.
Vos données ne quittent pas votre périmètre si vous le souhaitez. Options on-premise avec Ollama/Mistral local.
Tracking tokens/coûts par requête. Alertes si dérive. Budget maîtrisé dès le départ.
Architecture, flux de données, endpoints, coûts estimés. Maintenable sans nous.
Avant de valider, vous testez l'IA sur votre catalogue, vos documents, vos données. Pas une démo générique.
Pas une nouvelle interface à apprendre. L'IA apparaît dans WordPress, PrestaShop ou Dolibarr.
On vous dit exactement combien ça coûte à l'utilisation (API OpenAI) et on optimise pour limiter la facture.
Si vous ne voulez pas envoyer vos données à OpenAI, on déploie un modèle local. Vous choisissez.
On définit ensemble les KPIs avant de commencer. Temps gagné, taux de réponse, satisfaction — mesurés.
Vos équipes savent comment interagir avec l'IA, comment corriger une réponse, comment ajuster les paramètres.
COMMENT ON INTÈGRE.
COMMENT ON TRAVAILLE.
Identification des données disponibles, choix du modèle (RAG, fine-tuning, function calling), architecture cible.
Prototype fonctionnel sur un sous-ensemble de vos données. Validation de la pertinence avant développement complet.
Intégration dans votre stack (WordPress, PrestaShop, Dolibarr). Tests de charge et de pertinence.
Mise en production, monitoring des coûts API, alertes en cas de dérive. Formation équipe.
Pas besoin de connaître l'IA. Dites-nous ce que vous voulez obtenir. On vous dit si c'est faisable et comment.
Un prototype sur vos vraies données. Vous testez, vous validez. Pas de surprise à la livraison.
L'IA apparaît dans l'interface que vous utilisez déjà. Pas de nouvelle appli à apprendre.
Vous savez ce que ça coûte à l'usage. Vous mesurez ce que ça rapporte.
UN CAS D'INTÉGRATION IA ?L'IA DANS VOS OUTILS, POUR DE VRAI.
POC sur vos données avant engagement. Architecture définie ensemble.
Décrivez ce que vous voulez automatiser ou améliorer. On vous dit si l'IA peut aider.
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